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摘要:
针对中文组合范畴语法(CCG)分析困难的特点,研究如何将两种彼此相互独立的技术共同应用在中文CCG句法分析上。首先使用预标注算法,使用对数线性模型通过去除那些概率较低的词汇范畴来对句子的潜在分析空间进行剪枝。然后应用启发式搜索算法进一步加速分析过程。最后从时间效率和分析精度两个维度对所使用的方法进行验证。实验表明,基于启发式搜索与预标注的句法分析算法可以显著地提高分析效率与分析精度。
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文献信息
篇名 基于启发式搜索与预标注的中文CCG句法分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 中文句法分析 组合范畴语法 启发式搜索 预标注
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 231-235
页数 5页 分类号 TP391
字数 6677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.09.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱锡鹏 复旦大学计算机科学技术学院 12 100 6.0 9.0
2 周金龙 复旦大学计算机科学技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中文句法分析
组合范畴语法
启发式搜索
预标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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