核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法

• 作者: 何小海 余艳梅 吴炜 杨晓敏 石一兴
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 核偏最小二乘法(KPLS) 基于学习的超分辨率 回归算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 105-110
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.020

摘要

提出了基于核偏最小二乘算法(KPLS)回归的超分辨率复原算法.该算法首先将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为建立回归关系的特征,并对图像进行分块;依据相应的高低分辨率图像块的关系,使用KPLS建立起回归模型;在复原时,依据该模型回归得到高分辨率的图像块,将图像块拼接为高分辨率的图像.通过对人脸图像和车牌图像的实验结果,表明该算法无论是对人脸图像还是车牌图像都能取得较好的复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	余艳梅	四川大学电子信息学院	53	323	9.0	15.0
3	吴炜	四川大学电子信息学院	82	916	17.0	25.0
4	杨晓敏	四川大学电子信息学院	77	789	17.0	24.0
5	石一兴	四川大学电子信息学院	5	41	4.0	5.0