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摘要:
提出一种将任意基于区域主动轮廓线模型进行局部化推广的框架.该框架的能量泛涵包含一个惩罚区域弧长的几何正则项和一个局部区域数据拟合项.根据图像像素空间排列的相关性,采用一个滑动窗函数提取图像局部熵,将图像从灰度空间转化到相应局部熵特征空间.在局部熵特征空间,采用另外的窗函数进行局部区域信息提取,从而推导出区域主动轮廓线模型的局部化框架.以CV模型为例推导局部化过程,并对2种常用的窗函数进行分析比较.实验结果表明,该方法可以成功分割一类包含有杂乱特征的图像.
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文献信息
篇名 局部熵驱动区域主动轮廓的局部化框架
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像分割 主动轮廓线 水平集方法 局部熵 窗函数
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 230-231,234
页数 分类号 TP391.41
字数 2611字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂戌 华东师范大学计算机科学技术系 21 148 6.0 11.0
2 张善卿 杭州电子科技大学图形图像研究所 20 82 5.0 8.0
3 辛维斌 杭州电子科技大学图形图像研究所 4 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
主动轮廓线
水平集方法
局部熵
窗函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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