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摘要:
为克服局部图像模型对初始轮廓敏感的不足,结合LGDF模型和CV模型,引入图像局部熵,提出一种融合局部信息和全局信息且可以自动调节其比例的主动轮廓模型.首先由引进图像局部熵的LGDF模型和CV模型的线性组合来构造水平集演化力,然后根据图像局部信息自动调节二者的权重.实验结果表明,对血管图像、噪声图像及SAR图像,该模型显示了轮廓初始化的鲁棒性和较强的抗噪声性能.
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文献信息
篇名 基于局部熵的融合局部和全局信息的主动轮廓模型
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 局部熵 主动轮廓模型 LGDF模型 图像分割 水平集
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 信息与电子科学
研究方向 页码范围 819-823
页数 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2013.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海军 滨州学院航空信息技术研发中心 27 78 5.0 6.0
2 柳明 滨州学院航空信息技术研发中心 25 74 5.0 7.0
3 张圣燕 滨州学院航空信息技术研发中心 22 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部熵
主动轮廓模型
LGDF模型
图像分割
水平集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
论文1v1指导