基于局部统计信息的主动轮廓模型

• 作者: 唐静 洪姗 韩红伟
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主动轮廓 灰度不均 偏移场校正 水平集 变分法 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 241-246,257
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4837字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2017.03.014

摘要

灰度不均普遍存在于医学图像中,为了克服灰度不均对图像分割的影响,基于图像的局部统计信息,结合偏移场校正模型,建立了高斯分布的主动轮廓模型.引入水平集函数,并根据变分法原理,实现了该算法.最后利用新算法和经典算法作对比实验,结果表明,新算法对合成图像和真实图像的分割都取得了较好的结果,具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩红伟	成都理工大学工程技术学院	9	10	2.0	2.0
2	洪姗	成都理工大学管理科学学院	6	3	1.0	1.0
3	唐静	成都理工大学管理科学学院	6	4	1.0	1.0