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摘要:
为了进一步加强武器装备维修管理,引入基于状态的维修(Condition Based Maintenance,CBM)概念,介绍了装备健康评估技术的研究现状;在此基础上,为了克服单一BP神经网络无联想记忆功能的缺点,引入Hopfield网络加以组合,构建了组合神经网络状态的评估模型,提出了状态评估的具体步骤,并进行可行性分析;最后,以某型飞机发动机燃油控制系统为例进行了健康状态评估,取得了较为理想的评估效果.
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文献信息
篇名 组合神经网络在状态维修中的应用
来源期刊 电光与控制 学科 军事
关键词 状态维修 组合神经网络 状态评估 武器装备
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 84-88
页数 分类号 V267|E926
字数 3780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2011.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 端木京顺 空军工程大学工程学院 74 623 13.0 21.0
2 王族统 空军工程大学工程学院 4 2 1.0 1.0
3 韩松 空军工程大学工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
状态维修
组合神经网络
状态评估
武器装备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
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24286
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