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组合神经网络在状态维修中的应用
组合神经网络在状态维修中的应用
作者:
王族统
端木京顺
韩松
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
状态维修
组合神经网络
状态评估
武器装备
摘要:
为了进一步加强武器装备维修管理,引入基于状态的维修(Condition Based Maintenance,CBM)概念,介绍了装备健康评估技术的研究现状;在此基础上,为了克服单一BP神经网络无联想记忆功能的缺点,引入Hopfield网络加以组合,构建了组合神经网络状态的评估模型,提出了状态评估的具体步骤,并进行可行性分析;最后,以某型飞机发动机燃油控制系统为例进行了健康状态评估,取得了较为理想的评估效果.
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文献信息
篇名
组合神经网络在状态维修中的应用
来源期刊
电光与控制
学科
军事
关键词
状态维修
组合神经网络
状态评估
武器装备
年,卷(期)
2011,(12)
所属期刊栏目
工程应用
研究方向
页码范围
84-88
页数
分类号
V267|E926
字数
3780字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-637X.2011.12.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
端木京顺
空军工程大学工程学院
74
623
13.0
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2
王族统
空军工程大学工程学院
4
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韩松
空军工程大学工程学院
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节点文献
状态维修
组合神经网络
状态评估
武器装备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
主办单位:
中国航空工业洛阳电光设备研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-637X
CN:
41-1227/TN
开本:
大16开
出版地:
河南省洛阳市017信箱16分箱
邮发代号:
创刊时间:
1970
语种:
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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