一种组合神经网络在结构优化中的应用

• 作者: 张大伟 王曜辰 纪爱敏 郭聪聪
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 BP-RBF组合神经网络 应力预测 挖掘机动臂
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TP316.8
• 字数: 2987字
• 语种: 中文

摘要

以挖掘机动臂为例,采用正交设计安排试验,在ABAQUS软件中获取有限元试验数据,利用Matlab软件编程仿真,比较BP神经网络和RBF神经网络在挖掘机动臂应力预测应用性能,针对BP神经网络应力预测准确度不高和RBF神经网络在学习样本输入区域很大,样本繁多时,需要更多的径向基神经元的问题,扩展出BP-RBF的组合神经网络,通过仿真实验证明,该组合网络提高了BP神经网络预测精度,扩展了RBF神经网络的应用范围,为工程应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪爱敏	河海大学机械工程学院	46	243	8.0	14.0
2	郭聪聪	河海大学机械工程学院	2	10	2.0	2.0
3	张大伟	河海大学机械工程学院	5	36	3.0	5.0
4	王曜辰	河海大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0