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摘要:
Shechtman E等提出的时空超分辨率重建算法,在输入低分辨率视频序列足够多的情况下,重建效果非常好.但在实际应用中很难获得针对同一动态场景的大量低分辨率视频序列,导致该重建算法的应用有了一定的局限性.针对这一问题,提出了一种新的时空超分辨率重建算法.采用ShechtmanE等提出的算法重建出一个高时间分辨率视频序列,采用改进的迭代反投影算法提高该高时间分辨率视频序列的空间分辨率,从而得到一个高时空分辨率视频序列.实验结果表明,提出的新算法能较好地实现用较少的低分辨率视频序列重建一个高时空分辨率视频序列.
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文献信息
篇名 多视频的时空超分辨率重建算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 多视频 超分辨率 时间分辨率 空间分辨率 重建
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 85-88
页数 分类号 TP391
字数 2625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2011.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院 395 2334 21.0 30.0
2 陈为龙 四川大学电子信息学院 14 142 7.0 11.0
3 宋海英 四川大学电子信息学院 10 46 4.0 6.0
5 孙琰玥 四川大学电子信息学院 4 37 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多视频
超分辨率
时间分辨率
空间分辨率
重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导