鲁棒最小二乘支持向量回归机

• 作者: 丁小帅 王快妮 马金凤
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量回归机 鲁棒 异常值 损失函数 凹凸过程
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2111-2114
• 分类号: TP181|TP301.6
• 字数: 4235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02111

摘要

针对最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)对异常值较敏感的问题,通过设置异常值所造成的损失上界,提出一种非凸的Ramp损失函数.该损失函数导致相应的优化问题的非凸性,利用凹凸过程(CCCP)将非凸优化问题转化为凸优化问题.给出Newton算法进行求解并分析了算法的计算复杂度.数据集测试的结果表明,与最小二乘支持向量回归机相比,该算法对异常值具有较强的鲁棒性,获得了更优的泛化能力,同时在运行时间上也具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马金凤	石河子大学师范学院	11	41	5.0	6.0
2	王快妮	石河子大学师范学院	5	7	2.0	2.0
3	丁小帅	西藏民族学院教育学院	6	3	1.0	1.0