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摘要:
针对传统的角点检测方法速度较慢、精度不高的情况,为提高速度抑制噪声,提出了一种快速、高精度的角点检测算法.算法在设计上考虑的是USAN区域所对应的弧的像元灰度与角点的相似性来完成角点的提取,使得处理的数据大为减少,同时能保证检测的准确性等其他指标;并且针对阈值k和t固定选取的问题,采用了一种自动选取阈值的方法.通过该算法和SUSAN算法、CSS算法在正确性、漏检、精度等方面的综合比较,结果表明该算法无论对模拟图像还是真实图像均具有良好的性能.
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文献信息
篇名 基于弧思想的改进的角点检测算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 角点检测 高精度 阀值 准确性
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-111
页数 分类号 TP391
字数 2694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何丰 重庆邮电大学通信学院 47 138 8.0 10.0
2 马浩 重庆邮电大学通信学院 6 6 2.0 2.0
3 胡俊 重庆邮电大学通信学院 7 9 2.0 2.0
4 吴艳秋 重庆邮电大学通信学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
高精度
阀值
准确性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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11
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