基于遗传算法的海水淡化系统故障诊断的优化分析

• 作者: 方玄 邹轩
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海水淡化 蒸发器 遗传算法 故障诊断 最优化
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 19-21
• 分类号: P747
• 字数: 1695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2011.06.007

摘要

传统热力发电厂化学水处理中海水淡化系统蒸发器(简称MED)故障方法难以准确诊断，存在因实测误差导致收敛性不足等情况。本文针对印尼雅加达龙湾3×315MW机组电厂化学水补水的海水淡化装置的实际情况，提出基于Matlab的最优化遗传算法(Genetic A1gorithm，简称GA)，对海水淡化系统各个蒸发器进行故障诊断。遗传算法经过5000次迭代以后，具有迅速收敛性，大大提高了工作效率，使能够迅速找到故障所在位置。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹轩	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	39	230	8.0	14.0
2	方玄	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	7	2.0	2.0