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摘要:
提出一个基于建筑外形表现的特征提取及识别策略,即基于掩模子采样的全局特征提取、基于AdaBoost 的局部特征提取、各特征贝叶斯子分类器训练及子分类器融合策略.
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文献信息
篇名 基于全局及局部特征融合的建筑图像检索策略
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 掩模子采样 AdaBoost 贝叶斯分类器 多分类器融合
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 自动化基础理论与信息技术
研究方向 页码范围 410-412
页数 分类号 TP391
字数 2287字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4978.2011.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路杨 河南大学计算中心 35 203 8.0 13.0
5 楚艳萍 河南大学计算中心 17 126 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
掩模子采样
AdaBoost
贝叶斯分类器
多分类器融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
17
总被引数(次)
14463
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