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摘要:
玩家建模是游戏设计领域中一项重要的研究内容,国外学者已经提出了基于统计学的建模方式,但是这类方法需要主观构建数学模型,缺乏客观性.提出一种基于进化神经网络的定量建模方法,构建从游戏数据到玩家情感偏好之间的非线性模型.实验结果表明,该方法所建模型具有客观、高效的特点,并且具有较高准确度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于进化神经网络的玩家情感定量建模方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 特征选择 偏好学习 进化神经网络 玩家情感建模
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 3318-3320,3330
页数 分类号 TP18
字数 4610字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.03318
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐宁九 四川大学计算机学院 50 275 9.0 14.0
2 段云飞 四川大学计算机学院 2 5 2.0 2.0
3 王小玲 四川大学计算机学院 3 7 2.0 2.0
4 梁晖 四川大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
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2009(1)
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2011(0)
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2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
特征选择
偏好学习
进化神经网络
玩家情感建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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