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摘要:
针对滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点,使用小波分解,对包含故障信息的信号进行分解、重构.应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析,提取了故障特征频率,判断出滚动轴承故障模式.小波分解和Hilbert变换结合对滚动轴承局部损伤故障的检测是有效的.
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文献信息
篇名 滚动轴承的故障诊断
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 滚动轴承 故障诊断 小波分解 Hilbert变换
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信号处理与故障诊断
研究方向 页码范围 133-136,141
页数 分类号 TH133.3|TH165.3|TH113.1
字数 2367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.05.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学良 太原科技大学机电学院 88 846 14.0 27.0
2 陈永会 太原科技大学机电学院 40 214 9.0 14.0
3 李海虹 太原科技大学机电学院 21 91 6.0 8.0
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期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
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4977
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4
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36734
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