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摘要:
为了使环境感知器在室外非结构化环境中为自主车辆的导航检测道路边界信息及可通行区域,利用车载激光雷达所采集的数据,在最小二乘法(LSM)和连续边缘跟踪法(SEF)的基础上,提出了一种改进的直线特征提取算法SEF-LSM-BM.该算法引入回退机制、逻辑推理和特征合并的方法,区分路边界和障碍物,并对自主车辆可通行区域进行检测.最后使用同一帧激光雷达数据对3种算法进行了实验,结果表明:与LSM和SEF-LSM算法相比,SEF-LSM-BM算法能够快速准确地检测、合并路边界,标记高危障碍物,给出可通行区域.
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文献信息
篇名 基于直线特征提取的自主车辆可通行区域检测
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自主车辆 激光雷达 直线特征提取 道路可通行区域 回退机制
年,卷(期) 2011,(z2) 所属期刊栏目 移动机器人、路径规划与跟踪、机器人导航
研究方向 页码范围 188-191
页数 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 周智 中南大学信息科学与工程学院 7 20 3.0 4.0
3 余伶俐 中南大学信息科学与工程学院 31 333 11.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自主车辆
激光雷达
直线特征提取
道路可通行区域
回退机制
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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