RBF神经网络预测水泥水化热研究

• 作者: 杨丹
• 来源期刊: 国防交通工程与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水化热 直接法 RBF神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 31-33,37
• 分类号: TP183|TQ172.12
• 字数: 1743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3953.2011.03.009

摘要

利用RBF神经网络对水泥水化热进行预测,根据水泥水化热的影响因素,建立了12个输入节点、1个输出节点的RBF神经网络模型.通过27组试验数据,验证了模型的可靠性,并与BP神经网络进行了比较.结果表明,RBF神经网络预测效果明显优于BP神经网络,前者不仅预测速度快,而且预测精度高,相对误差小于4%,在水泥水化热预测中具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丹	武警石家庄指挥学院训练部信息技术教研室	4	94	3.0	4.0