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摘要:
针对机器人采用视觉传感器和激光测距传感器单独定位的缺陷,提出一种融合视觉传感器和激光测距传感器感知信息的移动机器人Monte Carlo自定位方法.视觉目标识别过程中,只采用激光测距信息单独进行粒子集更新; 当视觉目标识别完成,利用码盘信息对视觉定位信息进行修正,然后融合激光测距信息进行粒子集的同步更新.视觉信息的全局性和激光测距的快速性得到互补.实验表明,运用异质传感器信息融合明显地加快了粒子集的收敛,提高了移动机器人的自定位精度.
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文献信息
篇名 融合异质传感信息的机器人粒子滤波定位方法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 移动机器人 Monte Carlo算法 信息融合 自定位
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-43
页数 分类号 TP24
字数 3273字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2011.00038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国荣 湖南大学电气与信息工程学院 86 717 15.0 23.0
5 喻妙华 湖南工程学院计算机与通信学院 12 98 5.0 9.0
6 刘洞波 湖南大学电气与信息工程学院 36 165 6.0 12.0
传播情况
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电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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