近红外光谱逆回归降维定量分析模型

• 作者: 何雄奎 刘旭华 张录达 闵顺耕
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 逆回归 近红外光谱 化学计量学
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 页码范围: 2098-2101
• 分类号: O657.3
• 字数: 2434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2011)08-2098-04

摘要

在近红外光谱定量分析中,由近红外光谱数据的高维特点引起的复共线性,是利用化学计量方法建模经常遇到的问题,可利用一种新的逆回归方法处理这一问题.该方法首先利用自变量X和因变量Y的相关性质降维,找到真正与回归函数有关的X的线性组合,再利用新找到的低维变量估计回归函数.文中以103个玉米样品为实验材料,随机选择其中70个玉米样品中蛋白质含量的近红外光谱建立定量分析模型,随后利用该模型预测剩余33个样品的蛋白质含量,预测值和化学测量值的相关系数(R)为0.986,平均相对误差为2.1%,而偏最小二乘回归建模得到的对应结果分别为0.978和2.5%,结果表明新方法比偏最小二乘有更好的表现.为进一步考察该方法建模的稳定性,对样品进行了6次随机分组,并分别用逆回归方法和偏最小二乘法建模、预测并计算预测值与化学测量值的相关系数和相对误差,结果显示六次预测的结果表现出较好的稳定性,并且都优于或至少与偏最小二乘方法相近.逆回归方法利用自变量X和因变量y的相关性质寻找与回归函数真正有关的自变量组合,为建立近红外光谱定量分析校正模型提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何雄奎	中国农业大学理学院	100	2504	27.0	46.0
2	闵顺耕	中国农业大学理学院	82	1434	18.0	36.0
3	刘旭华	中国农业大学理学院	12	104	7.0	10.0
4	张录达	中国农业大学理学院	80	1799	23.0	38.0