客户信任网络下病毒式营销核心群体的挖掘

• 作者: 夏秀峰 赵秀涛
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 病毒式营销 社会网络 客户信任网络 核心群体挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 56-60
• 分类号: TP311
• 字数: 6733字
• 语种: 中文

摘要

目前,国内外对利用数据挖掘实现智能化制定病毒式营销策略的研究亟待深入.为了挖掘客户网络中的核心群体,定义了一种基于信任关系的客户信任网络CTN(Customer Trust Network),在此基础上创建了产品信息扩散模型CTNBDPI(CTN Based Diffusion of Product Information),提出了核心群体挖掘算法VMCGM(Viral Marketing Core Group Mining)与连续病毒式营销策略的制定方法.CTNBDPI模型引入客户特征与环境因素解决了孤立点的接受与推荐问题,实验证明可以更好地反映病毒式营销中产品信息扩散的规律,与已有研究相忧,VMCGM算法具有较低的时间复杂度和较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏秀峰	沈阳航空航天大学计算机学院	103	517	11.0	17.0
2	赵秀涛	沈阳航空航天大学计算机学院	1	9	1.0	1.0