基于图像处理的密集烘烤过程烟叶β-胡萝卜素含量的检测

• 作者: 史龙飞 宋朝鹏 宫长荣 段史江 王文超 马力
• 来源期刊: 湖南农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 烟叶 密集烘烤 图像处理 β-胡萝卜素含量 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 作物学
• 页码范围: 490-493
• 分类号: TS41+l
• 字数: 3160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1238.2011.00490

摘要

为实现密集烘烤过程中烟叶β-胡萝卜素含量的实时检测,首先采用图像处理技术提取烘烤过程烟叶图像的6个颜色特征值,量化烘烤过程中烟叶颜色特征的变化,然后以烟叶颜色特征值为输入指标,运用BP神经网络对烘烤过程中烟叶β-胡萝卜素含量进行预测.结果表明:随着烘烤进行,烟叶R(红色)、G(绿色)、B(蓝色)分量及亮度值均呈现先升高后降低的趋势,烟叶色相值在整个烘烤过程中剧烈下降,而烟叶饱和度变化相对较缓；运用BP神经网络所建模型的β-胡萝卜素含量预测值与实测值相关系数达到0.982,平均相对误差为0.092,满足烟叶烘烤过程β-胡萝卜素含量实时检测的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋朝鹏	河南农业大学烟草学院	141	2535	26.0	43.0
2	宫长荣	河南农业大学烟草学院	247	6416	44.0	66.0
3	王文超	河南农业大学烟草学院	11	153	9.0	11.0
4	段史江	河南农业大学烟草学院	11	164	8.0	11.0
5	史龙飞	河南农业大学烟草学院	9	115	8.0	9.0
6	马力	河南农业大学烟草学院	6	85	5.0	6.0