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摘要:
随机波动(SV)模型是研究金融收益率波动性的一种重要模型,但该模型没有精确的似然函数表达式,对其进行研究具有一定的挑战性.将近十几年来国内外学者提出的不同参数估计方法分为2类,讨论了各种方法的优缺点,并对其给予了评价.
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文献信息
篇名 随机波动模型的参数估计方法
来源期刊 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 SV模型 金融收益率 随机波动 估计方法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 43-46
页数 分类号 F224.0
字数 3887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0171.2011.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金山 华南农业大学数学系 31 99 5.0 8.0
2 卢素 华南农业大学数学系 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SV模型
金融收益率
随机波动
估计方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
出版文献量(篇)
2495
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7770
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