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族群聚类的大配子采样策略
族群聚类的大配子采样策略
作者:
崔杜武
潘晓英
陈皓
原文服务方:
计算机应用研究
族群进化算法
族群聚类
大配子采样策略
摘要:
在族群进化算法中,相对于群体,针对大配子进行族群聚类不仅可以提高族群结构的合理性,而且可以大幅降低族群聚类的计算时间.提出了参数法和排队截取法两类大配子采样策略,并对六个典型测试函数进行了仿真实验.实验结果显示,在对无约束函数的优化中,自适应参数法可产生更有效的大配子群体,能够显著提高EGEA的收敛速度和解的精度.
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文献信息
篇名
族群聚类的大配子采样策略
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
族群进化算法
族群聚类
大配子采样策略
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
42-43,57
页数
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
崔杜武
西安理工大学计算机学院
136
1718
19.0
35.0
2
潘晓英
西安邮电学院计算机学院
40
149
7.0
11.0
3
陈皓
西安邮电学院计算机学院
17
39
3.0
5.0
传播情况
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版权信息
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节点文献
族群进化算法
族群聚类
大配子采样策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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