原文服务方: 中国油脂       
摘要:
以小球藻为研究对象,建立了海洋微藻超声波辅助直接合成生物柴油的工艺.采用正交实验L16(45)对影响生物柴油转化率的重要因素进行优化,结果表明最佳工艺条件为:超声波功率240 W,超声反应时间30 min,甲醇与小球藻粉质量比6.0:1,KOH用量7.5%.在优化的最佳工艺条件及室温下,生物柴油转化率为92.61%,制备方法有较好的重现性(RSD 3.81%).海洋微藻直接采用超声波辅助合成生物柴油的方法与传统工艺相比,具有操作步骤简单,方法快速、费用低等特点.
推荐文章
超声波辅助提取扁藻多糖工艺的优化
扁藻
多糖
超声波
提取工艺
优化
超声波辅助煎炸废油酯交换制备生物柴油
煎炸废油
生物柴油
超声波
酯交换
超声波-微波辅助浓硫酸催化油酸制备生物柴油
酯化法
超声波-微波
生物柴油
响应面
超声波辅助离子液体组合物直接制备微藻生物柴油
超声波
生物柴油
催化
离子液体
微藻
耦合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 海洋微藻超声波辅助直接合成生物柴油的工艺研究
来源期刊 中国油脂 学科
关键词 小球藻 超声波辅助 生物柴油
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 生物柴油
研究方向 页码范围 47-50
页数 分类号 TQ645|S937.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩笑天 中国科学院海洋研究所 28 394 10.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (156)
共引文献  (139)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2006(33)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(32)
2007(34)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(32)
2008(11)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(6)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小球藻
超声波辅助
生物柴油
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国油脂
月刊
1003-7969
61-1099/TS
大16开
1976-01-01
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导