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摘要:
双语资源是机器翻译和跨语言信息检索等领域的重要资源,但是由于语料库真实性、时效性和语种灵活性等问题,使得现有的双语资源的规模很难满足实际应用的需要.该文提出一种面向单一双语网页的双语资源挖掘方法,该方法重点采用了以频繁序列模式为特征的SVM分类方法,实现了包舍双语资源的单一双语网页的筛选与识别,并以此为基础挖掘具有对译的双语资源.实验结果表明,该方法能够有效改进双语资源挖掘的质量.
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文献信息
篇名 面向单一双语网页的双语资源挖掘方法
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 Web挖掘 网页分类 双语资源 频繁序列模式 支持向量机
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-115
页数 分类号 TP391
字数 5216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂平 沈阳航空航天大学知识工程中心 58 447 11.0 19.0
2 王莹莹 沈阳航空航天大学知识工程中心 3 9 2.0 3.0
3 季铎 沈阳航空航天大学知识工程中心 26 139 6.0 10.0
4 罗阳 沈阳航空航天大学知识工程中心 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
Web挖掘
网页分类
双语资源
频繁序列模式
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
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5
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