基于神经网络的飞行器再入制导研究

• 作者: 徐敏 曾志峰 汤一华 陈士橹
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 神经网络 广义回归神经网络 有导师训练 再入制导
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 64-67
• 分类号: V448.235
• 字数: 3271字
• 语种: 中文

摘要

论述了神经网络理论在飞行器再入制导方面的应用.在分析各方法优缺点的基础上,提出了一种基于广义同归神经网络(GRNN)模型的再入制导方法.神经网络通过一组选定的轨迹样本进行有导师训练,训练好之后作为控制指令生成器,输入为再入过程中飞行器的状态参数,输出为倾侧角控制量,迎角控制量则由迎角剖面给定.仿真结果验证了该方法在再入飞行器存在再入初态误差和损伤情况下的可行性及鲁棒性,具有良好的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐敏	西北工业大学航天学院	162	1476	19.0	31.0
2	陈士橹	西北工业大学航天学院	100	1374	20.0	32.0
3	曾志峰	西北工业大学航天学院	4	15	2.0	3.0
4	汤一华	西北工业大学航天学院	10	80	6.0	8.0