基于遗传算法的编队条件下舰船修理周期结构优化

• 作者: 张涛 彭飞 朱晓军 李钢
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 修理]周期结构 编队]部署能力]遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 103-107
• 分类号: U622.3| U672
• 字数: 3761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2011.05.021

摘要

舰船的部署和修理活动在全寿命期内是按其修理周期结构进行,而编队的使用则需要编队内各舰艇的修理周期结构的相互配合,通过组合优化各舰艇的修理周期结构,可以使编队拥有更多的部署时间.在舰船修理周期结构的定量描述模型基础上,构建了编队的修理调度模型,并采用遗传算法对编队的部署能力进行了优化分析.实例分析结果表明:优化后编队的部署时间可达到近110个月,相对于未优化前提高了50个月.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓军	海军工程大学船舶与动力学院	50	171	6.0	10.0
2	彭飞	海军工程大学船舶与动力学院	69	231	7.0	12.0
3	张涛	海军工程大学船舶与动力学院	42	170	6.0	11.0