基于改进水平集的医学图像分割

• 作者: 冯晓夏 梁君婷 王明泉
• 来源期刊: 中国科技论文在线
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 水平集 C-V模型 指数级边界梯度 能量惩罚项
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 71-75
• 分类号: TP391
• 字数: 4610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2011.01.015

摘要

针对C-法的水平集图像分割法缺少局部控制能力等问题,提出了基于物体边界梯度的指数级加速因子模型,通过使用局部图像信息,该模型可以在较少的迭代次数内分割灰度不均匀图像.在规则化项中引入能量惩罚项,消除了传统Chan-Vese模型的重新初始化操作.此外,给出了一个基于演化曲线长度变化的水平集演化终止准则.实验结果证明,该模型不仅能有选择性地对特定目标进行加速分割,而且还能提高弱边界目标的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明泉	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	113	511	10.0	16.0
2	梁君婷	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	3	27	3.0	3.0
3	冯晓夏	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	5	34	4.0	5.0