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摘要:
先对抓拍的彩色车牌图像进行车牌的粗定位,分割出车牌区域.对车牌区域做图像增强和滤波处理后,转化成二值图像,去除车牌的上下和左右边框,实现车牌的精确定位.针对抓拍的车牌彩色图像因光照不足的原因造成垂直粗定位不准的问题,提出了改进算法,提高了精确定位的准确率.
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文献信息
篇名 基于蓝色车牌背景的车牌精确定位实现方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 智能交通系统 车牌二次定位 改进算法 定位准确率
年,卷(期) 2011,(15) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 4-6,33
页数 分类号 TP391.4
字数 2094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.15.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟博 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 8 41 4.0 6.0
2 李强 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 100 403 11.0 16.0
3 孙瑞杰 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 5 23 4.0 4.0
4 汪洋 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 6 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
车牌二次定位
改进算法
定位准确率
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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