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张量补全算法及其在人脸识别中的应用
张量补全算法及其在人脸识别中的应用
作者:
史加荣
尚凡华
焦李成
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
张量补全
人脸识别
数据丢失问题
矩阵补全
Tucker分解
摘要:
数据丢失问题通常可以归结为矩阵补全问题,而矩阵补全是继压缩感知理论之后的又一种重要的信号获取方法.在实际应用中,数据样例往往具有多线性性,即数据集可以表示成高阶张量.本文研究了张量补全问题及其在人脸识别中的应用.基于张量的低维Tucker分解,提出张量补全的迭代算法,并且证明在算法的迭代过程中,估计张量与其Tucker逼近张量的距离是单调递减的.实验结果表明张量补全算法在补全张量和人脸识别上的可行性与有效性.
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(/年)
文献信息
篇名
张量补全算法及其在人脸识别中的应用
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
张量补全
人脸识别
数据丢失问题
矩阵补全
Tucker分解
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
研究与应用
研究方向
页码范围
255-261
页数
分类号
TP391.4
字数
5210字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6059.2011.02.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
焦李成
西安电子科技大学智能信息处理研究所智能感知与图像理解教育部重点实验室
514
14586
52.0
103.0
2
史加荣
西安电子科技大学智能信息处理研究所智能感知与图像理解教育部重点实验室
6
130
5.0
6.0
3
尚凡华
西安电子科技大学智能信息处理研究所智能感知与图像理解教育部重点实验室
2
37
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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节点文献
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同被引文献
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二级引证文献
(187)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
2011(2)
引证文献(2)
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
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引证文献(5)
二级引证文献(2)
2014(19)
引证文献(4)
二级引证文献(15)
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2016(30)
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二级引证文献(27)
2017(48)
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二级引证文献(45)
2018(39)
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引证文献(1)
二级引证文献(27)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
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人脸识别
数据丢失问题
矩阵补全
Tucker分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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