基于神经网络的任意延迟M带小波设计

• 作者: 王祖林 郑晶 郭旭静
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: M带小波 完全重构滤波器 余弦调制滤波器组 任意延时 神经网络 增广拉格朗日乘子法 最速下降法 最优化
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 561-565
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文

摘要

为了获得频率选择性更好的M带小波,提出了一种任意延时的M带余弦调制小波的优化设计方法.基于完全重构滤波器理论,通过修改系统延时参数,可以设计不同的M带双正交或正交小波.对化简为二次型的目标函数和约束条件进行参数设计时,采用增广拉格朗日乘子法将问题等价为无约束的最优化问题,提出了基于离散时间霍普菲尔德神经网络的优化设计结构.神经网络采用最速下降法做迭代运算,降低了算法的复杂度.与现有算法的实验结果相比,所提出的方法实现简单,效率高,而且优化性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王祖林		71	297	10.0	13.0
2	郭旭静		27	145	7.0	11.0
3	郑晶		5	9	2.0	3.0