一种改进的微分进化算法

• 作者: 王创业 高浩
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 微分进化算法 变异 局部搜索 收敛速度
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 50-53
• 分类号: TP18
• 字数: 2607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2011.06.018

摘要

相对于其他优化算法来说，微分进化算法具有控制参数少、易于使用以及鲁棒性强等特点，但在搜索过程中存在着局部搜索能力弱的缺点。针对微分进化算法局部搜索能力弱的缺点，提出了一种基于局部变异的微分进化算法，该算法使个体具有良好快速收敛能力。使用典型优化函数对比较算法进行了测试，算法分析和仿真结果表明，改进以后的算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点，可用于实际工程中的优化问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高浩	清华大学自动化系	2	10	2.0	2.0