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多层BP神经网络在钢铁材质裂纹检测中的应用
多层BP神经网络在钢铁材质裂纹检测中的应用
作者:
何云斌
盛永生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
初始磁导率
多层BP神经网络
裂纹检测
摘要:
用设计好的电磁检测设备测得长螺栓的初始磁导率后,对所获得的模拟数据进行数字化处理得到磁导率特征值.设计了多层BP神经网络对钢铁材质长螺栓进行裂纹检测,实验数据表明,分类算法实现简单、分类准确,较容易应用在钢铁材质无损检测的实时系统中.
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文献信息
篇名
多层BP神经网络在钢铁材质裂纹检测中的应用
来源期刊
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
初始磁导率
多层BP神经网络
裂纹检测
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
7-9
页数
分类号
TH165.4|TP183
字数
2040字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-984X.2011.03.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何云斌
哈尔滨理工大学科学技术系
59
346
11.0
15.0
2
盛永生
哈尔滨理工大学科学技术系
1
2
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
初始磁导率
多层BP神经网络
裂纹检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
主办单位:
齐齐哈尔大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-984X
CN:
23-1419/N
开本:
大16开
出版地:
齐齐哈尔市文化大街42号
邮发代号:
14-103
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3573
总下载数(次)
8
总被引数(次)
8631
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