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摘要:
用设计好的电磁检测设备测得长螺栓的初始磁导率后,对所获得的模拟数据进行数字化处理得到磁导率特征值.设计了多层BP神经网络对钢铁材质长螺栓进行裂纹检测,实验数据表明,分类算法实现简单、分类准确,较容易应用在钢铁材质无损检测的实时系统中.
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文献信息
篇名 多层BP神经网络在钢铁材质裂纹检测中的应用
来源期刊 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 初始磁导率 多层BP神经网络 裂纹检测
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-9
页数 分类号 TH165.4|TP183
字数 2040字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-984X.2011.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何云斌 哈尔滨理工大学科学技术系 59 346 11.0 15.0
2 盛永生 哈尔滨理工大学科学技术系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
初始磁导率
多层BP神经网络
裂纹检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-984X
23-1419/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
14-103
1979
chi
出版文献量(篇)
3573
总下载数(次)
8
总被引数(次)
8631
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