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中国图象图形学报期刊
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基于HSV色彩空间的MODIS云检测算法研究
基于HSV色彩空间的MODIS云检测算法研究
作者:
李微
李德仁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
MODIS
云检测
RGB
HSV
色彩空间
摘要:
云是一种自然现象,广泛、高频、不规律地出现在地球上空,因此云也经常在卫星影像上有所体现.在遥感影像中,云覆盖在很大程度上降低了数据的质量和利用率.云检测是进行遥感数据处理与分析的基础和必要环节,因此准确地提取云区所在位置是一个非常有意义的研究课题.提出基于HSV色彩空间的MODIS云检测算法,首次将HSV色彩空间引入云检测领域,提出的算法以云与其他地物的自身光谱特性和光谱差异为理论基础,以色彩空间HSV正变换为数学基础,将MODIS波段1、6和26的假彩色合成影像进行HSV正变换,对获得的色调值(H)进行简单的、客观的阈值限定,获得最后的云检测效果.该算法具有精度高、简单可行、客观性强和计算速度快等特点,适用于不同的下垫面和季节,云检测效果理想.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名
基于HSV色彩空间的MODIS云检测算法研究
来源期刊
中国图象图形学报
学科
工学
关键词
MODIS
云检测
RGB
HSV
色彩空间
年,卷(期)
2011,(9)
所属期刊栏目
遥感图像处理
研究方向
页码范围
1696-1701
页数
分类号
TP751.1
字数
4155字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李德仁
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
350
13038
58.0
101.0
2
李微
大连海洋大学海洋环境工程学院
21
102
5.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
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二级引证文献(2)
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二级引证文献(2)
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引证文献(3)
二级引证文献(7)
2017(15)
引证文献(6)
二级引证文献(9)
2018(11)
引证文献(6)
二级引证文献(5)
2019(12)
引证文献(4)
二级引证文献(8)
2020(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
MODIS
云检测
RGB
HSV
色彩空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
主办单位:
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国图象图形学学会
北京应用物理与计算数学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-8961
CN:
11-3758/TB
开本:
大16开
出版地:
北京9718信箱
邮发代号:
82-831
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
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