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摘要:
云是一种自然现象,广泛、高频、不规律地出现在地球上空,因此云也经常在卫星影像上有所体现.在遥感影像中,云覆盖在很大程度上降低了数据的质量和利用率.云检测是进行遥感数据处理与分析的基础和必要环节,因此准确地提取云区所在位置是一个非常有意义的研究课题.提出基于HSV色彩空间的MODIS云检测算法,首次将HSV色彩空间引入云检测领域,提出的算法以云与其他地物的自身光谱特性和光谱差异为理论基础,以色彩空间HSV正变换为数学基础,将MODIS波段1、6和26的假彩色合成影像进行HSV正变换,对获得的色调值(H)进行简单的、客观的阈值限定,获得最后的云检测效果.该算法具有精度高、简单可行、客观性强和计算速度快等特点,适用于不同的下垫面和季节,云检测效果理想.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于HSV色彩空间的MODIS云检测算法研究
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 MODIS 云检测 RGB HSV 色彩空间
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 遥感图像处理
研究方向 页码范围 1696-1701
页数 分类号 TP751.1
字数 4155字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德仁 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 350 13038 58.0 101.0
2 李微 大连海洋大学海洋环境工程学院 21 102 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MODIS
云检测
RGB
HSV
色彩空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
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