BP神经网络在盘龙河水质综合评价中的应用

• 作者: 崔东文
• 来源期刊: 水科学与工程技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 水质综合评价 Matlab 盘龙河
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 15-16
• 分类号: X522
• 字数: 2741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9900.2011.02.007

摘要

基于BP神经网络原理,建立人工神经网络水质综合评价模型,选取影响盘龙河水质类别的总磷、氨氮、高锰酸盐指数等7个指标作为评价因子,并参照GB3838-2002<地表水环境质量标准>,确定神经网络学习和训练样本,运用大型工程计算软件Matlab2010a工具箱中提供的函数进行计算,得到水质的综合评价结果,并将评价结果与单因子评价结果进行了比较.结果表明:BP神经网络模型的评价结果不仅令人满意,而且具有客观、可靠的优点,是一种科学、新型的水质综合评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔东文		90	901	17.0	26.0