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摘要:
对于人脸视频中的每一帧,提出一种静态人脸表情识别算法,人脸表情运动参数被提取出来后,根据表情生理知识来分类表情;为了应对知识的不足,提出一种静态表情识别和动态表情识别相结合的算法,以基于多类表情马尔可夫链和粒子滤波的统计框架结合生理知识来同时提取人脸表情运动和识别表情.实验证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 人脸表情运动跟踪与表情识别算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 人脸表情运动跟踪 人脸表情识别 粒子滤波 马尔可夫链
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 人工智能与信息安全
研究方向 页码范围 1317-1324
页数 分类号 TP391
字数 9723字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪增福 中国科学技术大学自动化系 105 929 17.0 24.0
2 李於俊 中国科学技术大学自动化系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸表情运动跟踪
人脸表情识别
粒子滤波
马尔可夫链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
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