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摘要:
针对蚂蚁双向并行搜索策略会丢失蚂蚁间的部分可行路径甚至最优路径的问题,该文采用栅格法建立移动机器人环境模型,提出了根据信息素判断蚂蚁是否相遇的新的蚂蚁相遇判别法.为避免算法陷入局部最优,提出了综合考虑多种因素的新的路径选择策略和全局信息素更新策略.二维环境下的仿真研究表明,只要路径客观存在,算法就能快速地规划出相应的安全路径.
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文献信息
篇名 改进蚁群优化算法求解移动机器人路径规划问题
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群优化 路径规划 移动机器人 栅格法 双向并行搜索
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 637-641
页数 分类号 TP242
字数 2920字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2011.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高宪文 东北大学信息科学与技术学院 92 1017 17.0 27.0
2 赵娟平 东北大学信息科学与技术学院 8 153 6.0 8.0
4 符秀辉 沈阳化工大学信息工程学院 40 185 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化
路径规划
移动机器人
栅格法
双向并行搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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