基于粒子群遗传算法的变电站优化规划

• 作者: 周云海 陈霞飞
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站规划 粒子群算法 遗传算法 繁殖因子
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 41-44
• 分类号: TM715
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2011.07.012

摘要

文章综合考虑了变电站规划的经济性和安全性,提出了一种基于粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)相混合的变电站优化规划算法.该算法运用繁殖因子动态划分子种群、最佳保持策略和PSO算子等思想,并通过实例进行编程计算,结果表明该算法比遗传算法或粒子群算法求得的解更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周云海	三峡大学电气信息学院	35	585	11.0	24.0
2	陈霞飞		1	3	1.0	1.0