粒子滤波在线非线性非高斯视频追踪中的应用

• 作者: 史操 陈加粮
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频跟踪 粒子滤波 时序重要性采样(SIS) 算法 重新采样
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与工程
• 页码范围: 59-61
• 分类号: TP183
• 字数: 1881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2011.06.015

摘要

讨论了非线性非高斯假设条件下视频追踪的问题和时序蒙特卡罗技术的最新发展,尤其是粒子滤波算法的发展,使采用一个目标状态的集合对贝叶斯模型的后验分布进行建模和跟踪成为可能,这个集合可以看作是这个后验密度函数的采样集合.提出的算法考虑了衰减问题及重复采样,实验结果表明,该方法能清晰稳定地进行视频追踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈加粮	吉首大学信息科学与工程学院	13	20	3.0	4.0
2	史操	吉首大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0