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摘要:
如何有效地增强图像边缘信息,消除图像的噪声是图像处理和计算机视觉研究中的基本问题.利用多尺度二进小波变换,对2维噪声图像进行了研究,提出了能量回归尺度空间滤波方法.利用一些图像进行了数值实验,实验结果表明,能量回归尺度空间滤波法可以较好地保留图像边缘特征,较多地去除噪声.与典型的小波萎缩去噪方法:"硬阈值"滤波法、"软阈值"滤波法相比较,能量回归滤波算法的峰值信噪比(PSNR)提高了2~3 dB,从而证实了能量回归尺度空间滤波方法具有良好的去噪性能.
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文献信息
篇名 能量回归尺度空间滤波法在图像去噪中的应用
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 二进小波变换 回归因子 峰值信噪比
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 161-167
页数 分类号 TP391
字数 4912字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱永贵 中国传媒大学理学院 102 41 3.0 5.0
2 周莹 中国传媒大学理学院 3 4 2.0 2.0
3 王敏 中国传媒大学理学院 14 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
二进小波变换
回归因子
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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