基于量子粒子群算法的电力系统无功优化

• 作者: 张洪源 王倩 王腾 郑凯
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 量子粒子群算法 无功优化 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 44-47
• 分类号: TM71
• 字数: 3930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-289X.2011.01.016

摘要

量子粒子群算法是以粒子群中粒子的收敛特性为基础,依据量子物理理论提出的,改变了传统粒子群算法的搜索策略,可使粒子在整个可行解空间中搜索寻求全局最优解.首次将量子粒子群算法用于电力系统无功优化中,以网损最小为目标函数,在IEEE30节点系统上进行测试,通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于量子粒子群(QPSO)算法在收敛精度、收敛稳定性、寻优时间等方面均较当前常用方法有明显的提高,能有效地应用于电力系统无功优化中,证明了QPSO算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王倩	西南交通大学电气工程学院	89	595	13.0	19.0
2	王腾	西南交通大学电气工程学院	6	18	2.0	4.0
3	郑凯	西南交通大学电气工程学院	7	20	2.0	4.0
4	张洪源	西南交通大学电气工程学院	3	18	2.0	3.0