基于小波融合的车牌模糊图像复原算法

• 作者: 李楠 路小波
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能运输系统 复原 小波融合 车牌模糊图像 散焦
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 133-137
• 分类号: U491
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2011.03.022

摘要

为了更有效的实现交通信息采集,提出了一种基于小波融合的车牌图像超分辨率方法.首先分析了低分辨率图像的降质原因,主要降质因素包括:图像的形变、模糊和欠采样,根据这些降质因素建立了降质模型,分析降质模型,得出本文方法的理论模型.然后针对交通图像的特点,对形变、模糊和欠采样3个问题进行探讨,得出主要参数的估计方法.并对小波融合的规则进行了研究,得到适合本文的小波融合规则.最后建立试验图像,对单帧降质图像实施复原运算,然后利用多幅复原后的单帧图像进行小波融合.试验表明,该方法是有效的,相对于不考虑模糊影响的小波融合复原算法,无论从视觉效果还是PSNR,本文方法都能取得较好的处理效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路小波	东南大学自动化学院	48	781	14.0	27.0
2	李楠	东南大学交通学院	21	65	4.0	7.0