一种基于人工神经网络的人脸识别方法

• 作者: 朱明 沈凌云 郎百和
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 BP神经网络 图像特征向量
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图像处理
• 页码范围: 836-840
• 分类号: TP391
• 字数: 2498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20112606.0836

摘要

提出了一种基于BP人工神经网络的人脸识别新算法.采用积分投影与几何特征提取相结合的方法进行人脸图像特征提取,构建特征向量,利用BP神经网络分类识别.仿真结果表明,该算法应用于()RL人脸库的分类识别,仪用13个特征即可达到平均识别率99％,识别能力显著增强,同时有效地降低了所需特征维数和计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	228	2519	25.0	40.0
2	沈凌云	长春理工大学电子信息工程学院	6	51	4.0	6.0
11	郎百和	长春理工大学电子信息工程学院	20	50	4.0	6.0