基于改进水平集的多运动目标检测方法

• 作者: 李静 梁少敏 沈伟 王军政
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标检测 水平集 统计图像势能 阴影消除
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 557-561
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3928字
• 语种: 中文

摘要

针对多目标检测中目标和阴影连接导致检测失败的问题,提出一种基于改进水平集的精确检测方法.通过对监控视频进行对称差分获取运动信息,将其融合到水平集演化函数中,然后进行一次分割得到演化曲线,以此 获得目标的位置信息.根据目标与阴影的差异信息,调整水平集演化函数,进行二次分割可准确分离多个目标及其阴影.将文中方法应用在公路监控的多运动车辆检测实验中,能够有效地检测出运动车辆轮廓,处理速度为24帧/s,消除阴影的准确率达98.6%,取得了准确的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军政	北京理工大学自动化学院	100	1335	20.0	29.0
3	沈伟	北京理工大学自动化学院	24	206	9.0	13.0
5	李静	北京理工大学自动化学院	40	231	9.0	14.0
13	梁少敏	北京理工大学自动化学院	1	10	1.0	1.0