基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于认知的人脸识别方法:从结构信息和特征信息两方面分别进行加工对人脸进行识别.该方法模拟人类认知过程,提取LDA特征表征人脸结构信息,并就此做出初步识别得到最近邻人脸类别.针对挑选出的相似类别人脸采用2DPCA获取人脸特征信息,并基于模糊隶属度进行精确识别.在ORL和Yale人脸库的实验结果验证了该方法是有效的,并且对各种复杂情况具有一定鲁棒性.
推荐文章
基于视频监控的人脸识别方法
人脸识别
监控视频
人脸序列
协同识别
基于LLE算法的人脸识别方法
子空间分析
局部线性嵌入
非线性降维
人脸识别
基于PCA的人脸识别方法的比较研究
PCA
人脸识别
2DPCA
PCA+2DPCA
基于频谱的人脸识别方法
人脸识别
本征脸
LDA
频谱脸
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于认知的人脸识别方法研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 人脸识别 人脸认知 结构信息 特征信息 线性鉴别分析 二维主元分析
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 4119-4121,4128
页数 分类号 TP3 91.4
字数 3030字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国胤 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 212 6947 36.0 79.0
2 杨勇 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 38 392 11.0 18.0
3 于洪 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 61 1645 13.0 40.0
4 刘瑶 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 6 15 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (83)
共引文献  (103)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (3)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2004(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2005(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2006(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
人脸认知
结构信息
特征信息
线性鉴别分析
二维主元分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导