主要研究半监督局部线性嵌入算法(Semi-Supervised Locally Linear ErabeAding,简称 SSLLE)对于噪声的敏感性,提出一种具有鲁棒性的半监督局部线性嵌入算法(Robust Semi-Supervised Locally Linear Embedding,简称 RSSLLE).RSSLLE在对数据进行离群点检测的基础上,从两方面增加算法对离群点的鲁棒性.对于光滑点集,直接对其采用SSLLE算法进行降维,以避免离群点对光滑点的影响;对于离群点集,利用其局部投影坐标计算局部重构权,从而真正反映离群点的局部线性关系.再将光滑点集作为训练点集,结合SSLLE方法计算离群点集的低维坐标.模拟实验和实际例子表明RSSLLE对噪声有很好的鲁棒性.