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摘要:
针对科技项目管理指标的数据维度高且相互影响而呈现出的复杂非线性关系为准确评价和科学管理带来挑战的现状,同时考虑到传统数据降维算法大多对非线性数据映射效果较差,采用监督局部线性嵌入算法,通过数据样本类别信息修改距离公式进行特征维数计算以获得科技项目的真实低维数据。实验结果表明:与传统算法相比,该算法预处理的样本在分类方面具有较高的准确率。
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文献信息
篇名 应用监督局部线性嵌入算法的科技项目质量评价
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 科技项目 监督 局部线性嵌入 距离公式
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 信息?计算机
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 TP301
字数 3712字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李梁 重庆理工大学计算机科学与工程学院 15 242 7.0 15.0
2 李宗博 重庆理工大学计算机科学与工程学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
科技项目
监督
局部线性嵌入
距离公式
研究起点
研究来源
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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