基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有氧量分析仪具有的一些缺点,提出一种改进的烟气含氧量软测量方法.根据工艺机理建立关于热量与风量的氧量软测量模型;利用数据挖掘与回归分析方法修正了传感器测得的风量以及标准状态下的单位热量耗空气量系数;给出关于算法的软件实现以及实现过程中的数据预处理、有效时间选取、公式校正3个关键环节.利用某电厂历史数据进行测试,对氧量预测数据与实际值进行比较并对均方差与相关系数两项指标进行分析,结果表明了该方法的有效性.
推荐文章
基于JIT-MOSVR的软测量方法及应用
软测量
动态建模
过程系统
模型
即时学习
基于证据合成的高斯过程回归多模型软测量方法
软测量
多模型
高斯过程回归
证据理论
仪表
发酵
算法
河流底泥耗氧量测量方法及耗氧量影响因素
底泥耗氧量
测量方法
影响因素
基于SOM-RBF神经网络的COD软测量方法
化学需氧量
软测量
自组织特征映射
径向基函数网络
神经网络
模型
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机理模型的改进氧量软测量方法及软件实现
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 软测量 烟气含氧量 软件实现
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 291-296
页数 分类号 TK31
字数 3161字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2011.00291
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金琨 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 58 2253 18.0 47.0
2 陈彦桥 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 13 103 5.0 10.0
4 郭一 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 11 68 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (91)
共引文献  (204)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (56)
二级引证文献  (64)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2002(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2003(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2004(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2005(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2006(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2007(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2014(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2015(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2016(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2017(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2018(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
软测量
烟气含氧量
软件实现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导