差分进化算法GVF Snake模型在PET图像分割中的应用

• 作者: 毕晓君 肖婧
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: PET图像分割 Snake模型 GVF Snake模型 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 382-388
• 分类号: TP391
• 字数: 6340字
• 语种: 中文

摘要

利用PET图像进行诊治时需要对人体病灶精确定位,PET图像中病灶目标区域的分割是早期诊断与治疗的前提和关键.基于传统Snake模型的方法在PET图像分割时存在对初始轮廓过于敏感,难以收敛到目标凹型区域等问题,为此将GVF Snake模型引入PET图像的分割中.为防止GVF Snake模型陷入局部最优,进一步利用差分进化(DE)算法的全局优化特性对GVF Snake模型分割的结果进行优化,提高PET图像分割精度.实验结果表明,该方法能有效地对PET图像中的病灶目标区域进行分割,可避免陷入局部最优且具有良好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	肖婧	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	8	105	7.0	8.0