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摘要:
图像的局部特征尺度在进行特征提取和构造尺度不变量时非常重要.提出了一种基于Gabor小波的局部特征尺度提取方法,该方法利用视皮层简单细胞的2维Gabor函数模型,构造了一个Gabor尺度宅问核函数,利用该核函数计箅图像的Gabor尺度空间分解,并在尺度空间中搜索局部极大值作为特征点的固有尺度.实验结果表明明,该方法可在不同对比度条件下有效地提取各类特征的局部尺度,并且相比高斯拉普拉斯(LoG)方法有更好的适应性和可靠性.
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文献信息
篇名 一种基于Gabor小波的局部特征尺度提取方法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 局部尺度检测 Gabor尺度空间 核函数 视皮层简单细胞 LoG(高斯拉普拉斯算子)
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-78
页数 分类号 TP391.41
字数 4871字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄新生 国防科技大学机电工程与自动化学院 42 406 11.0 19.0
2 徐婉莹 国防科技大学机电工程与自动化学院 6 126 4.0 6.0
3 刘育浩 国防科技大学机电工程与自动化学院 1 38 1.0 1.0
4 张巍 国防科技大学计算机学院 4 39 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部尺度检测
Gabor尺度空间
核函数
视皮层简单细胞
LoG(高斯拉普拉斯算子)
研究起点
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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