没有参数的系统辨识方法与模型估计方式

• 作者: 刘开第 庞彦军 马丽涛
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 无参数辨识 指标分类权 分类一致性 学习算法
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1459-1462,1468
• 分类号: TP13
• 语种: 中文

摘要

基于模型类/参数模式的传统系统辨识,虽然囊括了系统辨识几乎所有的成果,理论也趋于成熟,但不宜使用在空间中分布不均匀且数量相对少的数据.鉴于此,提出针对这类数据建模的无参数系统辨识研究方向,讨论基于代表点和加权距离的无参数系统辨识方法,给出基于分类一致性准则的模型估计方式.与传统系统辨识的区别是,＂没有参数＂并且从实质上改变估计模型的方式.用IRIS,Breast Cancer等典型数据检验了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘开第	河北工程大学不确定数学研究所	66	559	11.0	21.0
2	庞彦军	河北工程大学不确定数学研究所	58	379	10.0	17.0
3	马丽涛	河北工程大学不确定数学研究所	9	22	3.0	4.0